攻博期间研究¶
研究主题
我的博士研究课题是 基于物联网的结构健康监测的分布式边缘智能支持框架：TinySHM，重点是开发一种分布式边缘智能使能框架，专门为物联网结构健康监测中的低成本和资源受限的边缘设备设计。
主要任务
- 物联网硬件原型设计：前端（MCU级别，低成本和资源受限）和后端开发
- 分布式边缘智能使能框架开发：TinySHM
- 结构健康监测应用：测量/系统识别/损伤检测
物联网硬件原型设计¶
前端¶
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LiftNode_ESP32🎯🏆
基于 ESP32 的 MCU IoT 节点，具有高性能边缘计算
后端¶
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LiftHub 🎯🏆
作为服务器端与LiftNode交互，提供数据存储和分析等功能。
分布式边缘智能使能框架¶
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TinySHM🎯🏆
当前支持平台：
- ESP32
结构健康监测应用¶
测量¶
Coming Soon ... 🏗️
系统识别¶
Coming Soon ... 🏗️
损伤检测¶
基于无线智能传感网络的自适应边缘智能用于结构快速状况评估¶
- 高斯过程回归
- 随机过程控制
To Be Continued ...