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AI · 历史收藏

说明

早期整理的资源收藏,按需回访,不作为学习清单。系统内容见各专题。

第一部分:基础

这部分作为基础。

layers of AI

基础知识

实践

第二部分:高级主题

这部分是进阶内容。

高级主题

几何表示与生成建模

主题 先理解什么 跟随实验
专题全貌与路线 表示、架构与生成方法的关系 一套 MIT 主课串起扩散与流匹配
流形与潜空间 高维中的低维结构、表示与几何 G1:Swiss roll 降维
扩散模型 加噪、去噪、score 与采样 G2:二维去噪与生成
流匹配 概率路径、向量场与 ODE 生成 G3:分布搬运与轨迹可视化

先读概念,再按兴趣选做。流形部分以图示和 CPU 实验起步;扩散与流匹配共用 MIT 6.S184 的讲义、视频与 Labs。与基础模型和具身智能通过专题内链接衔接。

强化学习

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